Masa depan jurnalisme AI adalah pembaca yang kurang hiperbola dan lebih pintar

Masa depan jurnalisme AI adalah pembaca yang kurang hiperbola dan lebih pintar

 

Masa depan jurnalisme AI adalah pembaca yang kurang hiperbola dan lebih pintar
Masa depan jurnalisme AI adalah pembaca yang kurang hiperbola dan lebih pintar

Hari ini kami meluncurkan Neural, rumah baru kami untuk berita dan analisis AI yang berpusat pada manusia. Sementara kami merayakan puncak kerja keras bertahun-tahun dari staf kami di belakang layar, saya meluangkan waktu untuk merenungkan masa depan jurnalisme AI dengan diam-diam.

The Guardian’s Oscar Schwartz menulis sebuah artikel pada tahun 2018 berjudul “Wacana ini tidak dilepaskan: bagaimana media membuat AI salah.” Di dalamnya, ia membahas ledakan hype 2017 di sekitar lab riset AI Facebook yang mengembangkan sepasang obrolan bot yang menciptakan bahasa tangan pendek untuk bernegosiasi.

Pada kenyataannya, perilaku obrolan bot itu luar biasa tetapi tidak sepenuhnya tak terduga. Sayangnya media pada umumnya meliput acara menarik seolah-olah SKYNET dari film “Terminator” telah lahir. Lusinan berita utama muncul menyatakan bahwa AI Facebook telah “menciptakan bahasanya sendiri yang tidak dapat dipahami manusia untuk berkomunikasi dengan dirinya sendiri” dan omong kosong lainnya. Lusinan lainnya menambahkan bahwa para insinyur Facebook ketakutan dan “menarik perhatian” setelah menyadari apa yang telah mereka lakukan.

Sayangnya, tingkat hiperbola ini bukan pengecualian. Meskipun tidak selalu ekstrem seperti dalam kasus obrolan bot Facebook, Anda tidak pernah harus mencari jauh-jauh untuk menemukan klaim aneh tentang pelaporan AI.

Artikel Schwartz akhirnya berakhir dengan catatan yang suram, dengan pakar teknologi yang baru muncul, Joanne McNeil, pada dasarnya mendalilkan bahwa para jurnalis akan menulis artikel yang lebih baik jika mereka menghasilkan lebih banyak uang. Selain membayar kami lebih banyak – yang tampaknya merupakan strategi yang masuk akal bagi saya – mungkin ada cara lain kami bisa meningkatkan kualitas grosir artikel AI dengan mengambil sikap yang jelas terhadap hype dan informasi yang salah.

Gary Marcus, CEO Robust.AI dan co-penulis buku “Rebooting AI: Membangun Kecerdasan Buatan Kita Bisa Percaya,” telah bersusah payah untuk menawarkan keahliannya kepada komunitas jurnalistik. Dalam sebuah artikel baru-baru ini tentang The Gradient ia mencetak ulang rekomendasinya untuk para penulis AI, dimulai dengan:

Melepaskan retorika, apa yang sebenarnya dilakukan sistem AI? Apakah “sistem membaca” benar-benar membaca?

Mencari tahu persis apa yang dilakukan oleh AI bisa sulit dilakukan, bahkan untuk jurnalis yang paling berpengalaman sekalipun. Tapi itu bisa sulit bagi peneliti dan ilmuwan untuk melakukannya juga. Saya memanggil penelitian “gaydar AI” yang diterbitkan oleh seorang peneliti Stanford pada tahun 2018 karena penelitian itu mengklaim melakukan sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh manusia (memprediksi orientasi seksual manusia lain berdasarkan penampilan mereka).

Meskipun benar bahwa ada kesenjangan sumber daya antara jurnalis AI dan para peneliti dan pengembang yang kami liput, ada juga, biasanya, kesenjangan pendidikan juga. Tidak mudah bagi penulis-per-perdagangan untuk memisahkan penelitian yang dilakukan oleh para sarjana tingkat PhD. Seringkali ini dikurangi dengan mencari ahli lain dan membandingkan pendapat mereka, tetapi kadang-kadang itu bukan pilihan.

Lebih buruk lagi, di ujung lain spektrum jurnalis dilanda oleh kampanye PR yang gemerlap dan canggih yang dilakukan oleh orang-orang seperti Google dan Facebook. Presentasi yang apik ini disertai dengan komentar yang telah diformat dari tokoh AI terkenal, tautan terkait, kutipan dari makalah penelitian, dan penjelasan sederhana tentang mengapa produk mereka akan “mengubah segalanya” dan menjadi yang terbaik yang pernah ada.

Tidak perlu kebencian jurnalistik atau kurangnya integritas untuk menerbitkan

cerita hiperbolik, hanya kurangnya perspektif. Sulit untuk menentang tim pemasaran Google, misalnya, ketika Anda duduk di I / O menonton perusahaan mengungkap fitur Google Assistant yang memanggil bisnis nyata dan membuat janji untuk Anda. Pada saat itu sepertinya masa depan telah tiba. Di sini kita dua tahun kemudian dan masa depan itu semakin jauh dari sebelumnya. Itu sama dengan mobil tanpa pengemudi.

Terkait: Saya naik bus yang bergerak lambat untuk menonton kereta cepat Hyperloop One

Para ahli dapat menunjuk pada kegagalan tak terelakkan dari klaim paling

hiperbolik untuk bermanifestasi sebagai bukti bahwa wartawan sedang mengacaukan, tetapi dibutuhkan lebih dari sekadar ketekunan dan ketelitian untuk menghindari jebakan terberat. Banyak dari kita tidak melatih pengembang atau peneliti, kami adalah jurnalis teknologi yang meliput AI. Dan, mari kita hadapi itu, bahkan para ahli AI terpintar tidak selalu setuju.

Tidak, itu tidak hanya mengarungi makalah penelitian untuk menemukan kebenaran dan bersikap sinis setiap kali PR menawarkan embargo. Keduanya adalah bahan utama, tetapi juga tentang menyadari bahwa kami menulis untuk audiens yang lebih cerdas yang tidak lagi terkesan oleh keberadaan AI saja.

Beberapa tahun yang lalu kita bisa lolos dengan headline dan lead yang

mengejutkan diikuti dengan retorika pemasaran dan penjelasan terminologi dasar AI untuk tiga paragraf. Sekarang, pembaca rata-rata tahu apa itu jaringan saraf karena mereka punya satu di dalam telepon mereka. Sebagian besar pembaca TNW mungkin mengobrol dengan AI, bermain dengan Transformer, atau menggunakan AI untuk menguji seberapa aksen Inggris atau Amerika mereka.

Intinya adalah: Saya percaya sebagian besar pembaca berita teknologi siap untuk liputan AI yang lebih cerdas, lebih masuk akal, dan berpusat pada manusia. Dan para jurnalis yang memberikannya kepada mereka

Baca Juga: